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关于黑盒测试中的业务功能安全测试，个如果说你是去做那种性比较强的这一种业务，比如说咱们的这一个银行类的金融类的这些业务，那么它可能个要求就是你要有这个什么业务能力。 因为有时候一些复杂的业务的话，并不是说如果说以前你没做的话，他可能就光这个业务的培训那就要给你来个三个月或甚至半年的一个时间，因此说对于这一种业务能力要求比较高的这种项目或者企业里面去招人的话，他个看中或者说他有一个硬性的要求，就是说你有没有做过相关的这一些产品，如果做过的话，这一类人员他是优先的。
能否理解并利用SQL注是区分一般攻击者和攻击者的一个标准。面对严密禁用详细错误消息的防御，大多数新手会转向下一目标。但攻破SQL盲注漏洞并非可能，我们可借助很多技术。它们允许攻击者利用时间、响应和非主流通道（比如DNS)来提取数据。以SQL查询方式提问一个返回TRUE或FALSE的简单问题并重复进行上千次，数据库王国的大门便通常不容易发现SQL盲注漏洞的原因是它们隐藏在暗处。一旦发现漏洞后，我们就会有们能支持多种多样的数据库。大量的漏洞可用。要明确什么时候应选择基于响应而非时间的利用和什么时候使用重量级的非主流通道工具，这些细节可节省不少时间。考虑清楚大多数SQL盲注漏洞的自动化程度后，不管是新手还是，都会有大量的工具可用。它们中有些是图形化界面，有些是命令行，它有了SQL注入和SQL盲注的基础知识之后，现在转向进一步利用漏洞：识别并利用一个不错的注入点之后，如何快速发现注入并修复漏洞。
开源IDS系统有很多种，比较有名的系统有Snort、Suricata、Zeek等，我们选用Suricata是因为Suricata有多年的发展历史，沉淀了的各种威胁检测规则，新版的Suricata3与DPDK相结合，处理大级别的数据分析，Suricata支持Lua语言工具支持，可以通过Lua扩展对分析的各种实用工具。
Suricata与Graylog结合的原因，是因为在Graylog开源社区版本对用数据的数据处理量没有上限限制，可以扩展很多的结点来扩展数据存储的空间和瞬时数据处理的并发能力。Suricata在日志输出方面，可以将日志的输出，输出成标准的JSON格式，通过日志脚本收集工具，可以将日志数据推送给Graylog日志收集服务，Graylog只要对应创建日志截取，就可以对JSON日志数据，进行实时快速的收集与对日志数据结构化和格式化。将JSON按Key和Value的形式进行拆分，然后保存到ElasticSearch数据库中，并提供一整套的查询API取得Suricata日志输出结果。
在通过API取得数据这种形式以外，Graylog自身就已经支持了插件扩展，数据面板，数据查询前台，本地化业务查询语言，类SQL语言。通过开源IDS与开源SIEM结合，用Suricata分析威胁产生日志，用Graylog收集威胁事件日志并进行管理分析，可以低成本的完成威胁事件分析检测系统，本文的重点还在于日志收集的实践，检测规则的创建为说明手段。
Suricata经过多年发展沉淀了很多有价值的威胁检测规则策略，当然误报的情况也是存在的，但可能通过手动干预Surcicata的规则，通过日志分析后，迭代式的规则，让系统随着时间生长更完善，社区也提供了可视化的规则管理方案，通过后台管理方式管理Suricata检测规则，规则编辑本文只是简单介绍。Scirius就是一种以Web界面方式的Suricata规则管理工具，可视化Web操作方式进行管理Suricata规则管理。
下面开始我们的整个渗透测试过程，首先客户授权我们进行网站安全测试，我们才能放开手的去干，首先检测的是网站是否存在SQL注入漏洞，我们SINE安全在检测网站是否有sql注入的时候都会配合查看mysql数据库的日志来查询我们提交的SQL语句是否成功的执行，那么很多人会问该如何开启数据库的日志，如何查看呢？首先连接linux服务器的SSH端口，利用root的账号密码进服务器，打开mysql的配置文件mysqld.cnf编辑general_log_file=（log日志的），general_log=1，在服务器里输入tail -f （log），来查看实时的数据库语句执行日志。当我们SINE安全技术在测试SQL注入漏洞的时候，就会实时的看到是否有恶意的SQL语句执行成功，如果有那么数据库日志就会出现错误提示，在渗透测试中是很方便的，也更利于查找漏洞。
云的简化运维特性可以帮用户降低这方面风险，但如果用户在架构上并没有针对性的做署，安全问题仍然很突出。相比而言，大部分大企业有的 IT 部门，配备的信息安全团队，每年有信息安全方面的预算，有助于他们抵御网络攻击和修复漏洞。如此一来，当同样受到网络攻击时，中小企业受到的影响显然更加显著。
SINE安全网站漏洞检测时必须要人工去审计漏洞和查找漏洞找出问题所在并修复漏洞，对各项功能都进行了全面的安全检测。
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