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伴随着互联网时代频繁上演的数据泄露事件，不仅给企业及个人带来了一定的，同时也对国家造成了一定的损失， 数据信息安全 也愈演愈烈，那么，大数据时代， 数据信息安全 应该何去何从？
由于数据泄露有多种形式，没有单一的解决方案可以阻止数据泄露，因此需要一种整体方法。使用常识性的数据安全方法可以避免许多类型的数据泄露。比如，不针对可疑的供应商使用，为在线服务选择的长密码，这些做法可以阻止一些简单和常见的数据泄露攻击。为软件安装的安全修补程序，并使用防病毒和恶意软件阻止程序等安全软件，也将有助于防范数据泄露。
防止移动设备造成的数据泄露 :
在底层对数据文件进行加密，加密后的文件在环境内可以正常使用，未获得允许脱离环境，加密文件呈现乱码，或者无法打开。经过金甲加密软件加密软件的，无论是通过何种方式将加密文件带走，加密文件都无法打开，除非获得授权的文件，才能在脱离环境以外的地方使用。
强制加密也是确保使用USB的所有文件自动加密的一种方法，因此没有密码的任何人都无法访问。
应根据员工的职责及其所属的类别来限制对敏感数据及其使用的访问。DLP工具允许管理员根据个人用户，设备，组或部门为公司网络中的用户设置不同级别的授权。这样，公司可以确保通常不使用敏感数据的员工访问受限或无法访问，同时又不妨碍日常处理敏感数据的个人的工作。
，至关重要的是，员工必须了解DLP工具的需求，安全实践以及数据泄露的后果。公司可以使用DLP数据监视的结果来设计培训，以解决员工数据安全实践中的盲点。通过提供他们在日常工作中遇到的相关示例，组织可以提高对不良做法的认识，并通过向员工提供有关在这种情况下如何采取行动的明确指示来帮助员工纠正它们。
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