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伴随着互联网时代频繁上演的数据泄露事件，不仅给企业及个人带来了一定的，同时也对国家造成了一定的损失， 数据信息安全 也愈演愈烈，那么，大数据时代， 数据信息安全 应该何去何从？
以数据透明加解密为核心，通过应用程序对文件的操作，在打开文件时自动对密文进行解密，在写文件时自动将内存中的明文加密写入存储介质。对受控格式的文档实现“写加密、读解密”控制。所谓透明，是指对使用者来说是未知的。当使用者在打开或编辑文件时，系统将自动对未加密的文件进行加密，对已加密的文件自动解密。文件在硬盘上是密文，在内存中是明文。一旦离开使用环境，由于应用程序无法得到自动解密的服务而无法打开，从而起到保护文件内容的效果。
信息化的互联网时代，数据成为企业的核心竞争力，无论是商业机密还是重要数据一旦泄露对于企业而言都是重大损失，数据泄露意味着企业有失去核心竞争力的风险，严重影响企业的发展甚至是生存，因此企业数据防泄漏成为了企业关心的话题。下面我们说一下企业信息安全保护常用且有效的一些措施
数据保护始于数据透明性。公司必须确定他们收集的敏感数据的类型，存储在何处以及员工如何使用它们。DLP工具带有用于敏感数据的预定义配置文件，同时还允许公司根据自己的需求定义新的配置文件。
由于数据泄露有多种形式，没有单一的解决方案可以阻止数据泄露，因此需要一种整体方法。使用常识性的数据安全方法可以避免许多类型的数据泄露。比如，不针对可疑的供应商使用，为在线服务选择的长密码，这些做法可以阻止一些简单和常见的数据泄露攻击。为软件安装的安全修补程序，并使用防病毒和恶意软件阻止程序等安全软件，也将有助于防范数据泄露。
，至关重要的是，员工必须了解DLP工具的需求，安全实践以及数据泄露的后果。公司可以使用DLP数据监视的结果来设计培训，以解决员工数据安全实践中的盲点。通过提供他们在日常工作中遇到的相关示例，组织可以提高对不良做法的认识，并通过向员工提供有关在这种情况下如何采取行动的明确指示来帮助员工纠正它们。
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