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伴随着互联网时代频繁上演的数据泄露事件，不仅给企业及个人带来了一定的，同时也对国家造成了一定的损失， 数据信息安全 也愈演愈烈，那么，大数据时代， 数据信息安全 应该何去何从？
防止移动设备造成的数据泄露 :
在底层对数据文件进行加密，加密后的文件在环境内可以正常使用，未获得允许脱离环境，加密文件呈现乱码，或者无法打开。经过金甲加密软件加密软件的，无论是通过何种方式将加密文件带走，加密文件都无法打开，除非获得授权的文件，才能在脱离环境以外的地方使用。
除了对使用这些平台共享或存储的信息保持谨慎之外，用户无法采取许多其他预防措施。较小的数据泄露可能涉及本地isp，代理服务器，甚至用户的家庭网络或Internet设备。这些可能同样是灾难性的，尤其是在涉及财务信息（例如详细信息，网上银行登录凭据）的情况下。如果隐藏了用户身份，可以避免很多涉及此类本地数据泄露的情况，而大多数在线用户则不是这种情况。实际上，您可以对等级进行一个小实验，以测试您的身份是否在线暴露。
数据泄露可能发生在多个级别。在近发生的数据泄露事件激增中，受关注的通常是那些影响网站或在线服务的事件，如近影响Facebook和Dropbox的数据泄露丑闻所示。雅虎拥有历史上的数据泄露记录-在2013-2014年间，约有30亿个帐户受到影响。在这种特定情况下，保护用户相关信息是各个在线平台的责任。
数据保护始于数据透明性。公司必须确定他们收集的敏感数据的类型，存储在何处以及员工如何使用它们。DLP工具带有用于敏感数据的预定义配置文件，同时还允许公司根据自己的需求定义新的配置文件。
，至关重要的是，员工必须了解DLP工具的需求，安全实践以及数据泄露的后果。公司可以使用DLP数据监视的结果来设计培训，以解决员工数据安全实践中的盲点。通过提供他们在日常工作中遇到的相关示例，组织可以提高对不良做法的认识，并通过向员工提供有关在这种情况下如何采取行动的明确指示来帮助员工纠正它们。
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