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伴随着互联网时代频繁上演的数据泄露事件，不仅给企业及个人带来了一定的，同时也对国家造成了一定的损失， 数据信息安全 也愈演愈烈，那么，大数据时代， 数据信息安全 应该何去何从？
由于数据泄露有多种形式，没有单一的解决方案可以阻止数据泄露，因此需要一种整体方法。使用常识性的数据安全方法可以避免许多类型的数据泄露。比如，不针对可疑的供应商使用，为在线服务选择的长密码，这些做法可以阻止一些简单和常见的数据泄露攻击。为软件安装的安全修补程序，并使用防病毒和恶意软件阻止程序等安全软件，也将有助于防范数据泄露。
防止移动设备造成的数据泄露 :
在底层对数据文件进行加密，加密后的文件在环境内可以正常使用，未获得允许脱离环境，加密文件呈现乱码，或者无法打开。经过金甲加密软件加密软件的，无论是通过何种方式将加密文件带走，加密文件都无法打开，除非获得授权的文件，才能在脱离环境以外的地方使用。
应根据员工的职责及其所属的类别来限制对敏感数据及其使用的访问。DLP工具允许管理员根据个人用户，设备，组或部门为公司网络中的用户设置不同级别的授权。这样，公司可以确保通常不使用敏感数据的员工访问受限或无法访问，同时又不妨碍日常处理敏感数据的个人的工作。
设置包含DLP工具的远程工作策略非常重要，该DLP工具将在公司网络外部工作，并且设备是联机还是脱机。通过这种方式，无司计算机到达何处，他们都可以确保数据得到持续保护。
再者，如果企业属于技术性企业的话，那么数据安全就成了重点，针对技术型企业信息安全方案中使用的防护方法往往是数据防护，比如通过网络敏感数据来防控，又比如通过网络敏感数据审计等，又比如针对邮件的数据甄别软件等，这些都是针对数据的防护方式。
，还有针对邮件和网络软件的信息安全防护软件，这些软件主要是通过对邮件和内容的审计确保不会发生数据泄露事件，而且重要数据可以及时备份到云空间。
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