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好，第三个的话就是对白盒测试，那么非常重要的一点就是你要知道如何去设计用例，如何去设计用例 好，设计用例的话，其实就是也就是你测试这个软件的一个非常重要的逻辑思维这个东西。 因此就是说并不是说每个人都能够随随便便去做一做一个很好的黑盒测试的工程师。
现在移动互联网的应用复盖了整个行业，其中也有很多投机家，他们的开发经费不够，想以的成本运营市场上的起爆产品，所以开始了APP解读的想法。他们雇用，反译APP，修改重要代码和服务器的连接方式，重新包装，签字，生成与原创相同的应用。然后向一些不正当的渠道公布谋取利益。此外，还有一些黑色组织在应用程序后添加恶意代码，如获取相册数据、获取地址簿和短信数据，以及技术银行账户等敏感信息。解决方案:APP的标志是签名，开发团队和开发公司可以追加防止二次包装的相关代码，可以预防一些小毛贼。目前，国内主流软件分发平台也对APP进行了识别，但由于疏忽，APP、木马式APP蔓延开来。如果想以更的方式解读APP的话，建议咨询网站安全公司，加强APP本身的安全性，大幅度增加了编译、调整和二次包装的难易度。
许多开发人员认为APP移动软件安全性高，不太重视客户端的安全。出乎意料的是，渗透方式的方法超出了想象。通常，他们会编译APP软件可以阅读的代码，从中提取敏感的信息，如通信密钥、客户加密算法、常量数据等。拥有这些重要数据后，根据数据通信协议进行网络渗透，侵入服务器。解决方案:一定要混淆、分割、重组重要信息，安全无小事。如果开发团队不太了解如何操作，请与我们商量，对APP进行全面的安全评价，以的想法对软件运行的各个环节进行渗透型测试攻击，挖掘APP存在的漏洞和风险。
在安全运营工作当中，经常需要系统日志、设备威胁事件日志、告警日志等，各种日志进行收集汇聚，具体分析，通过日志来分析威胁事件发生源头、相关联的人和资产关系，以日志数据的角度，来追究溯源威胁事件发生的过程和基本概括原貌。评估威胁事件产生危害的影响范围，关联到人与资产，采取顺藤摸瓜，将各种信息进行关联，无论是二维关系数据联系关联，还是大数据分析建模，数据的分类采集都是基础工作。
企业安全相关的各种日志数据，存放的位置、形式、大小、业务、使用人群都不同，如何根据不同业务规模的日志数据，采取相得益彰的技术形式进行合理的日志、聚合、分析、展示，就成为了一个课题，接下来，我们主要围绕这些相关的主题进行讨论分享，通过具体的日志聚合分析实践，让数据有效的关联，使其在威胁事件分析、应急事件分析响应过程中让数据起到方向性指引作用、起到探测器的作用，通过以上技术实践，让更多日志数据，有效的为企业安全运营提供更好的服务。
在实际工作当中，日志聚合分析工具种类繁多：ELK、Graylog、rk、Clickhouse、Superset等工具。我们以常用的日志数据使用场景为例子，结合这些工具的使用，向大家展示在实际数据工作中数据运营的情况，如何进行数据聚合分析，以提供实际的操作案例，能能直观的了解数据管理的工作流程，之后可以重复实践，不绕道走远路，着重给出日志分析工具使用的要点，快速上手掌握相关工具的使用，掌握日常日志数据实操及相关方法。
为了方便实践，尽量避免商业系统和设备在案例中的出现，以可以方便取材的开源项目为基础，展开案例的讲解，大家可以容易的在网上取材这些软件系统，在本地完成实践练习过程。本篇介绍入侵检测系统Suricata及威胁日志事件管理系统Graylog，通过对入侵检测系统的日志进行收集，来展现日志收集处理的典型过程。
开源IDS系统Suricata与威胁事件日志管理平台Graylog结合，对网络环境进行截取与日志收集分析统计，通过Suricata捕获输出的日志，经过Nxlog日志收集工具，将相关事件日志、告警日志、HTTP日志，通过Graylog进行日志聚合，对日志进行统计分析，分析网络环境中存在各种威胁事件类型，通过自定义Suricata的检测规则，控制入侵检测的策略，以及入侵检查系统的输出结果。
1.注入漏洞。由于其普遍性和严重性，注入漏洞在Web0漏洞中始终排在位。常见的注入漏洞包括SQL、LDAP、OS命令、ORM和OGNL。用户可以通过任何输入点输入构建的恶意代码。如果应用程序没有严格过滤用户的输入，一旦输入的恶意代码作为命令或查询的一部分被发送到解析器，就可能导致注入漏洞。以SQL注入为例，是因为攻击者通过浏览器或其他客户端向网站参数中插入恶意SQL语句，而网站应用程序直接将恶意SQL语句带入数据库并执行而不进行过滤，终导致通过数据库获取敏感信息或其他恶意操作。
SINE安全网站漏洞检测时必须要人工去审计漏洞和查找漏洞找出问题所在并修复漏洞，对各项功能都进行了全面的安全检测。
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