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伴随着互联网时代频繁上演的数据泄露事件，不仅给企业及个人带来了一定的，同时也对国家造成了一定的损失， 数据信息安全 也愈演愈烈，那么，大数据时代， 数据信息安全 应该何去何从？
除了对使用这些平台共享或存储的信息保持谨慎之外，用户无法采取许多其他预防措施。较小的数据泄露可能涉及本地isp，代理服务器，甚至用户的家庭网络或Internet设备。这些可能同样是灾难性的，尤其是在涉及财务信息（例如详细信息，网上银行登录凭据）的情况下。如果隐藏了用户身份，可以避免很多涉及此类本地数据泄露的情况，而大多数在线用户则不是这种情况。实际上，您可以对等级进行一个小实验，以测试您的身份是否在线暴露。
防止邮件系统、即时通讯软件造成的数据泄露
在企业工作中，无论对内对外，大家越来越多地依靠邮件、通讯软件进行沟通。虽然它给我们的工作带来了便利，也在一定程度上，加大了企业的信息安全隐患。金甲加密软件，在驱动层对数据文件进行加密，数据文件在产生的时候就处于加密状态，控制加密文件的使用，未获得允许脱离环境，文件乱码。
以数据透明加解密为核心，通过应用程序对文件的操作，在打开文件时自动对密文进行解密，在写文件时自动将内存中的明文加密写入存储介质。对受控格式的文档实现“写加密、读解密”控制。所谓透明，是指对使用者来说是未知的。当使用者在打开或编辑文件时，系统将自动对未加密的文件进行加密，对已加密的文件自动解密。文件在硬盘上是密文，在内存中是明文。一旦离开使用环境，由于应用程序无法得到自动解密的服务而无法打开，从而起到保护文件内容的效果。
由于数据泄露有多种形式，没有单一的解决方案可以阻止数据泄露，因此需要一种整体方法。使用常识性的数据安全方法可以避免许多类型的数据泄露。比如，不针对可疑的供应商使用，为在线服务选择的长密码，这些做法可以阻止一些简单和常见的数据泄露攻击。为软件安装的安全修补程序，并使用防病毒和恶意软件阻止程序等安全软件，也将有助于防范数据泄露。
，至关重要的是，员工必须了解DLP工具的需求，安全实践以及数据泄露的后果。公司可以使用DLP数据监视的结果来设计培训，以解决员工数据安全实践中的盲点。通过提供他们在日常工作中遇到的相关示例，组织可以提高对不良做法的认识，并通过向员工提供有关在这种情况下如何采取行动的明确指示来帮助员工纠正它们。
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