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数据泄露指将机密信息、私人信息或其他敏感信息发布到不安全的环境中。数据泄露可能由意外引起，也可能是蓄意攻击的结果。
数据泄露可能发生在多个级别。在近发生的数据泄露事件激增中，受关注的通常是那些影响网站或在线服务的事件，如近影响Facebook和Dropbox的数据泄露丑闻所示。雅虎拥有历史上的数据泄露记录-在2013-2014年间，约有30亿个帐户受到影响。在这种特定情况下，保护用户相关信息是各个在线平台的责任。
除了对使用这些平台共享或存储的信息保持谨慎之外，用户无法采取许多其他预防措施。较小的数据泄露可能涉及本地isp，代理服务器，甚至用户的家庭网络或Internet设备。这些可能同样是灾难性的，尤其是在涉及财务信息（例如详细信息，网上银行登录凭据）的情况下。如果隐藏了用户身份，可以避免很多涉及此类本地数据泄露的情况，而大多数在线用户则不是这种情况。实际上，您可以对等级进行一个小实验，以测试您的身份是否在线暴露。
以数据透明加解密为核心，通过应用程序对文件的操作，在打开文件时自动对密文进行解密，在写文件时自动将内存中的明文加密写入存储介质。对受控格式的文档实现“写加密、读解密”控制。所谓透明，是指对使用者来说是未知的。当使用者在打开或编辑文件时，系统将自动对未加密的文件进行加密，对已加密的文件自动解密。文件在硬盘上是密文，在内存中是明文。一旦离开使用环境，由于应用程序无法得到自动解密的服务而无法打开，从而起到保护文件内容的效果。
数据保护始于数据透明性。公司必须确定他们收集的敏感数据的类型，存储在何处以及员工如何使用它们。DLP工具带有用于敏感数据的预定义配置文件，同时还允许公司根据自己的需求定义新的配置文件。
，至关重要的是，员工必须了解DLP工具的需求，安全实践以及数据泄露的后果。公司可以使用DLP数据监视的结果来设计培训，以解决员工数据安全实践中的盲点。通过提供他们在日常工作中遇到的相关示例，组织可以提高对不良做法的认识，并通过向员工提供有关在这种情况下如何采取行动的明确指示来帮助员工纠正它们。
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