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关于黑盒测试中的业务功能安全测试,个如果说你是去做那种性比较强的这一种业务,比如说咱们的这一个银行类的金融类的这些业务,那么它可能个要求就是你要有这个什么业务能力。 因为有时候一些复杂的业务的话,并不是说如果说以前你没做的话,他可能就光这个业务的培训那就要给你来个三个月或甚至半年的一个时间,因此说对于这一种业务能力要求比较高的这种项目或者企业里面去招人的话,他个看中或者说他有一个硬性的要求,就是说你有没有做过相关的这一些产品,如果做过的话,这一类人员他是优先的。
中小企业安全防护薄弱,抗击打能力不强
据相关数据显示,超过 90%的企业完全或高度依靠互联网开展业务,科技/互联网、金融、电信是对互联网依存度高的行业,而其中创业型小微企业(50 人以内)更甚,互联网成为这些类型企业发展的重要根基。而这些企业,并没有的技术团队运维,往往是交给建站公司管理,或自己租用个主机就发布。
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开源IDS系统有很多种,比较有名的系统有Snort、Suricata、Zeek等,我们选用Suricata是因为Suricata有多年的发展历史,沉淀了的各种威胁检测规则,新版的Suricata3与DPDK相结合,处理大级别的数据分析,Suricata支持Lua语言工具支持,可以通过Lua扩展对分析的各种实用工具。
Suricata与Graylog结合的原因,是因为在Graylog开源社区版本对用数据的数据处理量没有上限限制,可以扩展很多的结点来扩展数据存储的空间和瞬时数据处理的并发能力。Suricata在日志输出方面,可以将日志的输出,输出成标准的JSON格式,通过日志脚本收集工具,可以将日志数据推送给Graylog日志收集服务,Graylog只要对应创建日志截取,就可以对JSON日志数据,进行实时快速的收集与对日志数据结构化和格式化。将JSON按Key和Value的形式进行拆分,然后保存到ElasticSearch数据库中,并提供一整套的查询API取得Suricata日志输出结果。
在通过API取得数据这种形式以外,Graylog自身就已经支持了插件扩展,数据面板,数据查询前台,本地化业务查询语言,类SQL语言。通过开源IDS与开源SIEM结合,用Suricata分析威胁产生日志,用Graylog收集威胁事件日志并进行管理分析,可以低成本的完成威胁事件分析检测系统,本文的重点还在于日志收集的实践,检测规则的创建为说明手段。
Suricata经过多年发展沉淀了很多有价值的威胁检测规则策略,当然误报的情况也是存在的,但可能通过手动干预Surcicata的规则,通过日志分析后,迭代式的规则,让系统随着时间生长更完善,社区也提供了可视化的规则管理方案,通过后台管理方式管理Suricata检测规则,规则编辑本文只是简单介绍。Scirius就是一种以Web界面方式的Suricata规则管理工具,可视化Web操作方式进行管理Suricata规则管理。
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中小企业资金匮乏,安全人员稀缺
在 50 人以下的小微企业中,高达 39.8%的企业没有任何信息安全投入,50~100 人企业中,31.9%的企业没有任何信息安全投入。因此,对于中小传统企业用户而言,本身并没有过多的技术人员投入,往往等业务系统上线后,就很少关注线上问题。
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同样地,由于可用的参数太多,收集数据将成为显而易见的下一步行动。许多企业的系统支持匿名连接,并且倾向泄漏普通用户不需要的额外数据。另外,许多企业倾向于存储可以直接访问的数据。安全人员正在努力应对API请求经常暴露数据存储位置的挑战。例如,当我查看安全摄像机中的视频时,可以看到该信息来自AmazonS3存储库。通常,那些S3存储库的保护并不周全,任何人的数据都可以被检索。
另一个常见的数据挑战是数据过载,很多企业都像入冬前的花栗鼠,存储的数据量远远超出了需要。很多过期用户数据已经没有商业价值和保存价值,但是如果发生泄密,则会给企业带来巨大的和合规风险。解决方法:对于存储用户数据的企业,不仅仅是PII或PHI,都必须进行彻底的数据审查。在检查了存储的数据之后,应制定数据访问规则并进行测试。确保能够匿名访问的数据不涉及任何敏感数据。
SINE安全网站漏洞检测时必须要人工去审计漏洞和查找漏洞找出问题所在并修复漏洞,对各项功能都进行了全面的安全检测。
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