武汉怎么找小程序漏洞测试工具

好，第三个的话就是对白盒测试，那么非常重要的一点就是你要知道如何去设计用例，如何去设计用例 好，设计用例的话，其实就是也就是你测试这个软件的一个非常重要的逻辑思维这个东西。 因此就是说并不是说每个人都能够随随便便去做一做一个很好的黑盒测试的工程师。
在安全运营工作当中，经常需要系统日志、设备威胁事件日志、告警日志等，各种日志进行收集汇聚，具体分析，通过日志来分析威胁事件发生源头、相关联的人和资产关系，以日志数据的角度，来追究溯源威胁事件发生的过程和基本概括原貌。评估威胁事件产生危害的影响范围，关联到人与资产，采取顺藤摸瓜，将各种信息进行关联，无论是二维关系数据联系关联，还是大数据分析建模，数据的分类采集都是基础工作。
企业安全相关的各种日志数据，存放的位置、形式、大小、业务、使用人群都不同，如何根据不同业务规模的日志数据，采取相得益彰的技术形式进行合理的日志、聚合、分析、展示，就成为了一个课题，接下来，我们主要围绕这些相关的主题进行讨论分享，通过具体的日志聚合分析实践，让数据有效的关联，使其在威胁事件分析、应急事件分析响应过程中让数据起到方向性指引作用、起到探测器的作用，通过以上技术实践，让更多日志数据，有效的为企业安全运营提供更好的服务。
在实际工作当中，日志聚合分析工具种类繁多：ELK、Graylog、rk、Clickhouse、Superset等工具。我们以常用的日志数据使用场景为例子，结合这些工具的使用，向大家展示在实际数据工作中数据运营的情况，如何进行数据聚合分析，以提供实际的操作案例，能能直观的了解数据管理的工作流程，之后可以重复实践，不绕道走远路，着重给出日志分析工具使用的要点，快速上手掌握相关工具的使用，掌握日常日志数据实操及相关方法。
为了方便实践，尽量避免商业系统和设备在案例中的出现，以可以方便取材的开源项目为基础，展开案例的讲解，大家可以容易的在网上取材这些软件系统，在本地完成实践练习过程。本篇介绍入侵检测系统Suricata及威胁日志事件管理系统Graylog，通过对入侵检测系统的日志进行收集，来展现日志收集处理的典型过程。
开源IDS系统Suricata与威胁事件日志管理平台Graylog结合，对网络环境进行截取与日志收集分析统计，通过Suricata捕获输出的日志，经过Nxlog日志收集工具，将相关事件日志、告警日志、HTTP日志，通过Graylog进行日志聚合，对日志进行统计分析，分析网络环境中存在各种威胁事件类型，通过自定义Suricata的检测规则，控制入侵检测的策略，以及入侵检查系统的输出结果。

在对客户的网站进行服务的同时，我们首先要了解分析数据包以及网站的各项功能，有助于我们在渗透测试中发现漏洞，修复漏洞，综合客户网站的架构，规模，以及数据库类型，使用的服务器系统，是windows还是linux，前期都要收集信息，做到知彼知己百战不殆。只有真正的了解了网站，才能一层一层地找出漏洞所在。网站使用的是php语言开发，采用是mysql数据库，客户服务器用的是linux centos系统，用phpstudy一键环境搭建，PHP的版本是5.5，mysql数据库版本是5.6.客户网站是一个平台，采用会员登录，功能基本都是一些交互性的，会员资料，添加，与，在线反馈等等。

开源IDS系统有很多种，比较有名的系统有Snort、Suricata、Zeek等，我们选用Suricata是因为Suricata有多年的发展历史，沉淀了的各种威胁检测规则，新版的Suricata3与DPDK相结合，处理大级别的数据分析，Suricata支持Lua语言工具支持，可以通过Lua扩展对分析的各种实用工具。
Suricata与Graylog结合的原因，是因为在Graylog开源社区版本对用数据的数据处理量没有上限限制，可以扩展很多的结点来扩展数据存储的空间和瞬时数据处理的并发能力。Suricata在日志输出方面，可以将日志的输出，输出成标准的JSON格式，通过日志脚本收集工具，可以将日志数据推送给Graylog日志收集服务，Graylog只要对应创建日志截取，就可以对JSON日志数据，进行实时快速的收集与对日志数据结构化和格式化。将JSON按Key和Value的形式进行拆分，然后保存到ElasticSearch数据库中，并提供一整套的查询API取得Suricata日志输出结果。
在通过API取得数据这种形式以外，Graylog自身就已经支持了插件扩展，数据面板，数据查询前台，本地化业务查询语言，类SQL语言。通过开源IDS与开源SIEM结合，用Suricata分析威胁产生日志，用Graylog收集威胁事件日志并进行管理分析，可以低成本的完成威胁事件分析检测系统，本文的重点还在于日志收集的实践，检测规则的创建为说明手段。
Suricata经过多年发展沉淀了很多有价值的威胁检测规则策略，当然误报的情况也是存在的，但可能通过手动干预Surcicata的规则，通过日志分析后，迭代式的规则，让系统随着时间生长更完善，社区也提供了可视化的规则管理方案，通过后台管理方式管理Suricata检测规则，规则编辑本文只是简单介绍。Scirius就是一种以Web界面方式的Suricata规则管理工具，可视化Web操作方式进行管理Suricata规则管理。

当攻击者通过API调用遍历攻击系统时，他们必须弄清楚可以发送些什么来获取数据。攻击者“信奉”这样的一个事实：即越复杂的系统，出错的地方越多。攻击者识别出API后，他们将对参数进行分类，然后尝试访问管理员（垂直特权升级）或另一个用户（水平特权升级）的数据以收集其他数据。通常，太多不必要的参数被暴露给了用户。
在近的研究项目中，我们对目标服务的API调用返回了大量数据，很多都是不必要的数据信息，例如付款网关的处理器密钥和可用的折扣信息等。这些“奖励信息”使攻击者可以更好地理解这些API调用的上下文和语法。攻击者不需要太多的想象力就能弄清楚下一步该怎么做。这些额外的参数为攻击者提供了丰富的攻击数据集。解决方法：如果将用户看到的内容范围限制为必需内容，限制关键数据的传输，并使数据查询结构未知，那么攻击者就很难对他们知道的参数进行爆密。
SINE安全网站漏洞检测时必须要人工去审计漏洞和查找漏洞找出问题所在并修复漏洞，对各项功能都进行了全面的安全检测。
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