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关于黑盒测试中的业务功能安全测试，个如果说你是去做那种性比较强的这一种业务，比如说咱们的这一个银行类的金融类的这些业务，那么它可能个要求就是你要有这个什么业务能力。 因为有时候一些复杂的业务的话，并不是说如果说以前你没做的话，他可能就光这个业务的培训那就要给你来个三个月或甚至半年的一个时间，因此说对于这一种业务能力要求比较高的这种项目或者企业里面去招人的话，他个看中或者说他有一个硬性的要求，就是说你有没有做过相关的这一些产品，如果做过的话，这一类人员他是优先的。
选择安全稳定的服务器
众多企业出现安全问题普遍的因素，就是服务器不稳定，DNS、快照被劫持，出现了乱七八糟的广告内容，所以建时，一定要选购比较的、安全性及稳定性高的服务器。
在安全运营工作当中，经常需要系统日志、设备威胁事件日志、告警日志等，各种日志进行收集汇聚，具体分析，通过日志来分析威胁事件发生源头、相关联的人和资产关系，以日志数据的角度，来追究溯源威胁事件发生的过程和基本概括原貌。评估威胁事件产生危害的影响范围，关联到人与资产，采取顺藤摸瓜，将各种信息进行关联，无论是二维关系数据联系关联，还是大数据分析建模，数据的分类采集都是基础工作。
企业安全相关的各种日志数据，存放的位置、形式、大小、业务、使用人群都不同，如何根据不同业务规模的日志数据，采取相得益彰的技术形式进行合理的日志、聚合、分析、展示，就成为了一个课题，接下来，我们主要围绕这些相关的主题进行讨论分享，通过具体的日志聚合分析实践，让数据有效的关联，使其在威胁事件分析、应急事件分析响应过程中让数据起到方向性指引作用、起到探测器的作用，通过以上技术实践，让更多日志数据，有效的为企业安全运营提供更好的服务。
在实际工作当中，日志聚合分析工具种类繁多：ELK、Graylog、rk、Clickhouse、Superset等工具。我们以常用的日志数据使用场景为例子，结合这些工具的使用，向大家展示在实际数据工作中数据运营的情况，如何进行数据聚合分析，以提供实际的操作案例，能能直观的了解数据管理的工作流程，之后可以重复实践，不绕道走远路，着重给出日志分析工具使用的要点，快速上手掌握相关工具的使用，掌握日常日志数据实操及相关方法。
为了方便实践，尽量避免商业系统和设备在案例中的出现，以可以方便取材的开源项目为基础，展开案例的讲解，大家可以容易的在网上取材这些软件系统，在本地完成实践练习过程。本篇介绍入侵检测系统Suricata及威胁日志事件管理系统Graylog，通过对入侵检测系统的日志进行收集，来展现日志收集处理的典型过程。
开源IDS系统Suricata与威胁事件日志管理平台Graylog结合，对网络环境进行截取与日志收集分析统计，通过Suricata捕获输出的日志，经过Nxlog日志收集工具，将相关事件日志、告警日志、HTTP日志，通过Graylog进行日志聚合，对日志进行统计分析，分析网络环境中存在各种威胁事件类型，通过自定义Suricata的检测规则，控制入侵检测的策略，以及入侵检查系统的输出结果。
添加软件防火墙
基于Web的防火墙解决方案可以监视传入连接并阻止可能具有威胁性的连接。管理防火墙是一项持续的活动，必须确保打开正确的端口并允许在开放的互联网上运行，同时持续Web服务器访问流量并根据网络威胁级别实时调整防护策略。
维护备份策略
服务器备份对于保持安全至关重要。在代码级别，数据应通过配置系统进行管理，随时跟踪每个更改并随时间存储版本记录，如发现安全漏洞便可及时修补。在数据库层，如果不是更频繁，则应至少每天记录完整快照备份，具体取决于发生的更改和添加类型。另外保持备份副本安全也非常重要，佳做法是在云环境中保留一组备份，在本地办公室的硬件上保留另一组备份。
使用HTTPS协议
HTTPS是以安全为目标的HTTP通道，简单讲是HTTP的安全版。HTTP下加入SSL层，是数据传输的安全基础。使用HTTPS协议，可以加密会员登录的账号密码，进而保护用户隐私。
文档包含的概念很好理解，编程中经常用到，比如python中的import、c中的include，php当然也不例外。但php“牛逼”的地方在于即使包含的文档不是php类型，也不会报错，并且其中包含的php代码也会执行，这是文档包含漏洞产生的根本原因。文档包含漏洞和任意文档漏洞很相似，只不过一个是解析，一个是。
漏洞利用的几种方式：1.向服务器写马：图片中写恶意代码(结合文档上传），错误日志写恶意代码(错误访问会被记录到错误日志中），session中写恶意代码。访问图片、日志文档或session文档，服务器生成木马，直接getshell。2.读取敏感文档：结合目录遍历漏洞读取敏感文档。3.伪协议：伪协议可以使用的话，可以尝试读取文档或命令执行。
SINE安全网站漏洞检测时必须要人工去审计漏洞和查找漏洞找出问题所在并修复漏洞，对各项功能都进行了全面的安全检测。
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