服务人工
漏洞检测项目所有
优势解决不掉
APP漏洞检测支持
服务地区全国
SINE安全对网站漏洞检测具有的安全技术人员，而且完全不依靠软件去扫描，所有漏洞检测服务都是由我们人工去检测，比如对代码进行审计，以及都每个网站或APP的功能进行单的详细测试，如跨权限漏洞，支付漏洞绕过，订单价格被篡改，或订单支付状态之类的，或会员找回密码这里被强制找回等，还有一些逻辑漏洞，上传漏洞，垂直权限漏洞等等。
攻击产业链成熟，攻击成本极低
目前黑产产业愈发成熟，发起一次网络攻击或入侵的代价变得非常低廉，如果你在网上搜一搜，就会发现，仅需花费数十元，便可以购买 50M 的日攻击服务。如果包月，费用更低，即花费 500 元就可以攻击一个中小企业长达一个月。这样一来，企业将面临的不但是要在应用架构上花重金配置的安全防护类产品，还需要在安全防护方面投入运维人力，中小企业根本无力承担，安全成为中小企业无法承受之重。
当攻击者通过API调用遍历攻击系统时，他们必须弄清楚可以发送些什么来获取数据。攻击者“信奉”这样的一个事实：即越复杂的系统，出错的地方越多。攻击者识别出API后，他们将对参数进行分类，然后尝试访问管理员（垂直特权升级）或另一个用户（水平特权升级）的数据以收集其他数据。通常，太多不必要的参数被暴露给了用户。
在近的研究项目中，我们对目标服务的API调用返回了大量数据，很多都是不必要的数据信息，例如付款网关的处理器密钥和可用的折扣信息等。这些“奖励信息”使攻击者可以更好地理解这些API调用的上下文和语法。攻击者不需要太多的想象力就能弄清楚下一步该怎么做。这些额外的参数为攻击者提供了丰富的攻击数据集。解决方法：如果将用户看到的内容范围限制为必需内容，限制关键数据的传输，并使数据查询结构未知，那么攻击者就很难对他们知道的参数进行爆密。
同样地，由于可用的参数太多，收集数据将成为显而易见的下一步行动。许多企业的系统支持匿名连接，并且倾向泄漏普通用户不需要的额外数据。另外，许多企业倾向于存储可以直接访问的数据。安全人员正在努力应对API请求经常暴露数据存储位置的挑战。例如，当我查看安全摄像机中的视频时，可以看到该信息来自AmazonS3存储库。通常，那些S3存储库的保护并不周全，任何人的数据都可以被检索。
另一个常见的数据挑战是数据过载，很多企业都像入冬前的花栗鼠，存储的数据量远远超出了需要。很多过期用户数据已经没有商业价值和保存价值，但是如果发生泄密，则会给企业带来巨大的和合规风险。解决方法：对于存储用户数据的企业，不仅仅是PII或PHI，都必须进行彻底的数据审查。在检查了存储的数据之后，应制定数据访问规则并进行测试。确保能够匿名访问的数据不涉及任何敏感数据。
接下来还得检测网站的各项功能以及APP功能是否存在逻辑漏洞，越权漏洞，水平垂直等等，我们SINE安全技术详细的对每一个功能都测试很多遍，一次，两次，多次的反复进行，在用户重置密码功能这里发现有漏洞，正常功能代码设计是这样的流程，首先会判断用户的账号是否存在，以及下一步用户的是否与数据库里的一致，这里简单地做了一下安全校验，但是在获取验证码的时候并没有做安全校验，导致可以post数据包，将为任意来获取验证码，利用验证码来重置密码。
SINE安全网站漏洞检测时必须要人工去审计漏洞和查找漏洞找出问题所在并修复漏洞，对各项功能都进行了全面的安全检测。
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