南京WEB安全维护怎么办

大多数防御传统的基于特征识别的入侵防御技术或内容过滤技术，对保护网站抵御攻击的效果不佳。比如对SQL注入、跨站脚本这种特征不的网站攻击，基于特征匹配技术防御攻击，不能阻断攻击。因为们可以通过构建任意表达式来绕过防御设备固化的特征库，比如：and 1=1 和 and 2=2是一类数据库语句，但可以人为任意构造数字构成同类语句的不同特征。而and、=等这些标识在WEB提交数据库应用中又是普遍存在的表达符号，不能作为攻击的特征。因此，这就很难基于特征标识来构建一个阻断SQL注入攻击的防御系统。导致目 前有很多将SQL注入成为入侵网站的攻击技术。基于应用层构建的攻击，防火墙更是束手无策。
因此确保在创建管理时大写和小写字母，符号和数字的精细组合；不要使用与你有关的一些信息作为密码，因为可能会揣测出来；不要以数字形式记下密码并将其存储在计算机上的某个位置，如果记不住，你可以将它写到一个小纸条中O(∩_∩)O。

接下来我们就要进入到逻辑漏洞的挖掘环节了，大家有没有一点小期待啊，好了，不扯了，下面我们进入正题。逻辑漏洞是很多的工具所无法发现的，大部分都是手工挖掘出来的。经过测试我们会发现，本网站内商品存在两项漏洞，总体思路如下：在提交订单时，后端未校验用户购买的数量和前端提交的数量是否一致；第二项，攻击者可以通过更改购买某一商品，这一产品的数量限制，创建订单提交支付请求后，使攻击者即使在未完成订单支付前，也会扣除商品库存，使恶意用户可以无限制下单，导致他人无法参与购买这一产品，恶意用户也可以将所有商品的库存为0，使其他用户购买时，将显示库存不足，无常购买。

由于具有面向互联网提供信息服务的特点，带有各种动机的攻击者可能会利用开放的服务端口和一定的访问权限进一步探测其安全漏洞，以获取未授权的信息访问。政机关门户更由于其代表的属性，备受公众和攻击者的关注。针对政机关门户的安全威胁，从威胁来源、威胁动机和威胁方式分析，具有以下特点。

很明显这样就拼接成了一条可以执行的sql语句，然后会提交给数据库去执行了 通过以析对以上的简单案例其实我们可以看到我们只要拿到执行的sql语句基本就可以判断是否存在注入了，而无需让sql继续去提交给数据库引擎去执行，在做安全评估时经常会遇到的一个问题就是担心产生脏数据，举个例子，假如开发同学对username做了过滤，假设只留了or "1可以提交通过，那么在我们进行测试的时候就有风险把其他人的信息全部改掉，相信身边人有遇到过通过加 or 1=1把表中全部信息都改掉的光辉历史，那么假如我们可以获取到提交请求的详细信息以及这些请求带来了哪些数据交互也就是执行了哪些sql语句，我们是不是可以做更多的事情呢？
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