泰安网站漏洞检测公司

许多客户在网站，以及APP上线的同时，都会提前的对网站进行全面的渗透测试以及安全检测，提前检测出存在的网站漏洞，以免后期网站发展过程中出现重大的经济损失，前段时间有客户找到我们SINE安全公司做渗透测试服务，在此我们将把对客户的整个渗透测试过程以及安全测试，发现的漏洞都记录下来，分享给大家，也希望大家更深地去了解渗透测试。
以盗币为主要目的的攻击并非个例，随着以为代表的数字的盛行，世界各地的交易中心成为了攻击的一个新目标，频频爆出遭遇的攻击，用户账户被盗、用户数据泄露、损失惨重等事件。

在对前端输入过来的值进行安全判断，确认变量值是否存在，如果存在将不会覆盖，杜绝变量覆盖导致掺入恶意构造的sql注入语句代码在GET请求，以及POST请求里，过滤非法字符的输入。 '分号过滤 --过滤 %20字符过滤，单引号过滤，%百分号， and过滤，tab键值等的的安全过滤。如果对代码不是太懂的话，也可以找网站安全公司来处理，国内SINESAFE,启明星辰，绿盟都是比较的。逻辑漏洞的修复办法，对密码找回功能页面进行安全校验，检查所属账号的身份是否是当前的，如果不是不能发送验证码，其实就是代码功能的逻辑设计出了问题，逻辑理顺清楚了，就很容易的修复漏洞，也希望我们SINE安全分享的这次渗透测试过程能让更多的人了解渗透测试，安全防患于未然。

在安全运营工作当中，经常需要系统日志、设备威胁事件日志、告警日志等，各种日志进行收集汇聚，具体分析，通过日志来分析威胁事件发生源头、相关联的人和资产关系，以日志数据的角度，来追究溯源威胁事件发生的过程和基本概括原貌。评估威胁事件产生危害的影响范围，关联到人与资产，采取顺藤摸瓜，将各种信息进行关联，无论是二维关系数据联系关联，还是大数据分析建模，数据的分类采集都是基础工作。
企业安全相关的各种日志数据，存放的位置、形式、大小、业务、使用人群都不同，如何根据不同业务规模的日志数据，采取相得益彰的技术形式进行合理的日志、聚合、分析、展示，就成为了一个课题，接下来，我们主要围绕这些相关的主题进行讨论分享，通过具体的日志聚合分析实践，让数据有效的关联，使其在威胁事件分析、应急事件分析响应过程中让数据起到方向性指引作用、起到探测器的作用，通过以上技术实践，让更多日志数据，有效的为企业安全运营提供更好的服务。
在实际工作当中，日志聚合分析工具种类繁多：ELK、Graylog、rk、Clickhouse、Superset等工具。我们以常用的日志数据使用场景为例子，结合这些工具的使用，向大家展示在实际数据工作中数据运营的情况，如何进行数据聚合分析，以提供实际的操作案例，能能直观的了解数据管理的工作流程，之后可以重复实践，不绕道走远路，着重给出日志分析工具使用的要点，快速上手掌握相关工具的使用，掌握日常日志数据实操及相关方法。
为了方便实践，尽量避免商业系统和设备在案例中的出现，以可以方便取材的开源项目为基础，展开案例的讲解，大家可以容易的在网上取材这些软件系统，在本地完成实践练习过程。本篇介绍入侵检测系统Suricata及威胁日志事件管理系统Graylog，通过对入侵检测系统的日志进行收集，来展现日志收集处理的典型过程。
开源IDS系统Suricata与威胁事件日志管理平台Graylog结合，对网络环境进行截取与日志收集分析统计，通过Suricata捕获输出的日志，经过Nxlog日志收集工具，将相关事件日志、告警日志、HTTP日志，通过Graylog进行日志聚合，对日志进行统计分析，分析网络环境中存在各种威胁事件类型，通过自定义Suricata的检测规则，控制入侵检测的策略，以及入侵检查系统的输出结果。

同样地，由于可用的参数太多，收集数据将成为显而易见的下一步行动。许多企业的系统支持匿名连接，并且倾向泄漏普通用户不需要的额外数据。另外，许多企业倾向于存储可以直接访问的数据。安全人员正在努力应对API请求经常暴露数据存储位置的挑战。例如，当我查看安全摄像机中的视频时，可以看到该信息来自AmazonS3存储库。通常，那些S3存储库的保护并不周全，任何人的数据都可以被检索。
另一个常见的数据挑战是数据过载，很多企业都像入冬前的花栗鼠，存储的数据量远远超出了需要。很多过期用户数据已经没有商业价值和保存价值，但是如果发生泄密，则会给企业带来巨大的和合规风险。解决方法：对于存储用户数据的企业，不仅仅是PII或PHI，都必须进行彻底的数据审查。在检查了存储的数据之后，应制定数据访问规则并进行测试。确保能够匿名访问的数据不涉及任何敏感数据。
SINE安全网站漏洞检测时必须要人工去审计漏洞和查找漏洞找出问题所在并修复漏洞，对各项功能都进行了全面的安全检测。
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