云南网站漏洞检测公司
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产品描述

服务人工 漏洞检测项目所有 优势解决不掉全额退款 APP漏洞检测支持 服务地区全国
SINE安全对网站漏洞检测具有的安全技术人员,而且不依靠软件去扫描,所有漏洞检测服务都是由我们人工去检测,比如对代码进行审计,以及都每个网站或APP的功能进行单独的详细测试,如跨权限漏洞,支付漏洞绕过,订单价格被篡改,或订单支付状态之类的,或会员找回密码这里被强制找回等,还有一些逻辑漏洞,上传漏洞,垂直权限漏洞等等。
开源IDS系统有很多种,比较有名的系统有Snort、Suricata、Zeek等,我们选用Suricata是因为Suricata有多年的发展历史,沉淀了的各种威胁检测规则,新版的Suricata3与DPDK相结合,处理大级别的数据分析,Suricata支持Lua语言工具支持,可以通过Lua扩展对分析的各种实用工具。
Suricata与Graylog结合的原因,是因为在Graylog开源社区版本对用数据的数据处理量没有上限限制,可以扩展很多的结点来扩展数据存储的空间和瞬时数据处理的并发能力。Suricata在日志输出方面,可以将日志的输出,输出成标准的JSON格式,通过日志脚本收集工具,可以将日志数据推送给Graylog日志收集服务,Graylog只要对应创建日志截取,就可以对JSON日志数据,进行实时快速的收集与对日志数据结构化和格式化。将JSON按Key和Value的形式进行拆分,然后保存到ElasticSearch数据库中,并提供一整套的查询API取得Suricata日志输出结果。
在通过API取得数据这种形式以外,Graylog自身就已经支持了插件扩展,数据面板,数据查询前台,本地化业务查询语言,类SQL语言。通过开源IDS与开源SIEM结合,用Suricata分析威胁产生日志,用Graylog收集威胁事件日志并进行管理分析,可以低成本的完成威胁事件分析检测系统,本文的重点还在于日志收集的实践,检测规则的创建为说明手段。
Suricata经过多年发展沉淀了很多有价值的威胁检测规则策略,当然误报的情况也是存在的,但可能通过手动干预Surcicata的规则,通过日志分析后,迭代式的规则,让系统随着时间生长更完善,社区也提供了可视化的规则管理方案,通过后台管理方式管理Suricata检测规则,规则编辑本文只是简单介绍。Scirius就是一种以Web界面方式的Suricata规则管理工具,可视化Web操作方式进行管理Suricata规则管理。
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在对前端输入过来的值进行安全判断,确认变量值是否存在,如果存在将不会覆盖,杜绝变量覆盖导致掺入恶意构造的sql注入语句代码在GET请求,以及POST请求里,过滤非法字符的输入。 '分号过滤 --过滤 %20字符过滤,单引号过滤,%百分号, and过滤,tab键值等的的安全过滤。如果对代码不是太懂的话,也可以找网站安全公司来处理,国内SINESAFE,启明星辰,绿盟都是比较的。逻辑漏洞的修复办法,对密码找回功能页面进行安全校验,检查所属账号的身份是否是当前的,如果不是不能发送验证码,其实就是代码功能的逻辑设计出了问题,逻辑理顺清楚了,就很容易的修复漏洞,也希望我们SINE安全分享的这次渗透测试过程能让更多的人了解渗透测试,安全防患于未然。
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接下来还得检测网站的各项功能以及APP功能是否存在逻辑漏洞,越权漏洞,水平垂直等等,我们SINE安全技术详细的对每一个功能都测试很多遍,一次,两次,多次的反复进行,在用户重置密码功能这里发现有漏洞,正常功能代码设计是这样的流程,首先会判断用户的账号是否存在,以及下一步用户的是否与数据库里的一致,这里简单地做了一下安全校验,但是在获取验证码的时候并没有做安全校验,导致可以post数据包,将为任意来获取验证码,利用验证码来重置密码。
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在安全运营工作当中,经常需要系统日志、设备威胁事件日志、告警日志等,各种日志进行收集汇聚,具体分析,通过日志来分析威胁事件发生源头、相关联的人和资产关系,以日志数据的角度,来追究溯源威胁事件发生的过程和基本概括原貌。评估威胁事件产生危害的影响范围,关联到人与资产,采取顺藤摸瓜,将各种信息进行关联,无论是二维关系数据联系关联,还是大数据分析建模,数据的分类采集都是基础工作。
企业安全相关的各种日志数据,存放的位置、形式、大小、业务、使用人群都不同,如何根据不同业务规模的日志数据,采取相得益彰的技术形式进行合理的日志、聚合、分析、展示,就成为了一个课题,接下来,我们主要围绕这些相关的主题进行讨论分享,通过具体的日志聚合分析实践,让数据有效的关联,使其在威胁事件分析、应急事件分析响应过程中让数据起到方向性指引作用、起到探测器的作用,通过以上技术实践,让更多日志数据,有效的为企业安全运营提供更好的服务。
在实际工作当中,日志聚合分析工具种类繁多:ELK、Graylog、rk、Clickhouse、Superset等工具。我们以常用的日志数据使用场景为例子,结合这些工具的使用,向大家展示在实际数据工作中数据运营的情况,如何进行数据聚合分析,以提供实际的操作案例,能能直观的了解数据管理的工作流程,之后可以重复实践,不绕道走远路,着重给出日志分析工具使用的要点,快速上手掌握相关工具的使用,掌握日常日志数据实操及相关方法。
为了方便实践,尽量避免商业系统和设备在案例中的出现,以可以方便取材的开源项目为基础,展开案例的讲解,大家可以容易的在网上取材这些软件系统,在本地完成实践练习过程。本篇介绍入侵检测系统Suricata及威胁日志事件管理系统Graylog,通过对入侵检测系统的日志进行收集,来展现日志收集处理的典型过程。
开源IDS系统Suricata与威胁事件日志管理平台Graylog结合,对网络环境进行截取与日志收集分析统计,通过Suricata捕获输出的日志,经过Nxlog日志收集工具,将相关事件日志、告警日志、HTTP日志,通过Graylog进行日志聚合,对日志进行统计分析,分析网络环境中存在各种威胁事件类型,通过自定义Suricata的检测规则,控制入侵检测的策略,以及入侵检查系统的输出结果。
SINE安全网站漏洞检测时必须要人工去审计漏洞和查找漏洞找出问题所在并修复漏洞,对各项功能都进行了全面的安全检测。
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