对服务器环境进行安全设置，包括IIS，Nginx、Apache、Lnmp、JSP+Tomcat等环境的署，底层系统的安全设置，IP安全策略设置，防火墙的设置，系统应用软件的安全加固，系统端口的安全审计和身份认证，系统内核rootkit木马主动防御，系统注册表和危险组件的加固，系统服务的安全设置，系统日志的安全审计。系统管理员账号的权限分配和访问限制，远程登录的军规化安全防护。
对于越权、逻辑的鉴权模型，是要对网站代码、以及APP里的data数据与浏览数据进行安全分离部署，并建立相对的信任模型，白名单安全模型，对用户的权限，以及操作进行详细的安全鉴权，把权限落实的每一个用户的操作细节当中去，才能更好完善整个网站安全，以及APP安全。关于网站安全与逻辑、越权漏洞的修复建议：1.对于一些需要公开的数据与用户的功能，单独出一个安全API接口供他们使用。

内部人员威胁的话题在公司议程上迅速崛起。还觉得公司内部员工带来的安全风险小于外部攻击者?《Computing》的分析发现，内部人威胁是半数已报道信息泄露事件的原因之一。
内部威胁造成的数据泄露一旦曝光，公司声誉会受到严重打击，透露出公司文化问题和对安全的忽视，因而摧毁对公司的信任。即便数据泄露事件没公开，只要涉及知识产权或其他关键资产，也会极大损害公司的竞争力。
无论源于心怀怨恨的员工、无意疏忽，还是系统性的恶意行为，内部人威胁都是难以管理的复杂风险。而且，类似外部威胁，内部人所用工具、技术和规程 (TTP) 也在与时俱进。
识别内部风险
内部威胁比外部威胁更难觉察，仅靠传统安全工具难以管理。外部攻击通常需要初始漏洞利用或入侵来获取目标网络的访问权。大多数情况下这些行为都会触发自动化入侵检测系统警报，调动事件响应团队加以调查。
但内部人员已然掌握网络访问权，所以他们一般不会触发边界监视系统警报。识别可疑或疏忽行为需要关联多个来源的情报。包括用户及实体行为分析 (UEBA) 、数据防丢失 (DLP) 、网络日志和终端设备行为。然而，虽然这些工具可能揭示某员工的异常行为——此前从未出现过的周末登录行为或邮件中出现表达对公司不满情绪的词句，但它们无法揭示外部用户可能触发的公司内部人威胁风险。
比如说，内心不满的雇员同时也活跃在深网及暗网 (DDW) 非法在线社区中。又或者，他们遭遇了经济困难，被外部威胁实体招募或收买以有价值数据;此类情况都需要人力监管和分析才能处理。源自非法在线社区监管的 “业务风险情报” (Business Risk Intelligence) 可将有价值上下文应用到个体行为上，标记可疑行为以作进一步调查。那么，到底要拣取哪类事件呢?

当公司的网站服务器被黑，被入侵导致整个网站，以及业务系统瘫痪，给企业带来的损失无法估量，但是当发生服务器被攻击的情况，作为服务器的维护人员应当在快时间做好安全响应，对服务器以及网站应以快的时间恢复正常运行，让损失减少到极低，针对于hack攻击的痕迹应该如何去查找溯源，还原服务器被攻击的现场，SINE安全公司制定了详细的服务器被黑自查方案。
目前网站服务器被攻击的特征如下：网站被攻击：网站被跳转到du博网站，网站首页被篡改，百度快照被改，网站被植入webshell脚本木马，网站被DDOS、压力攻击。服务器被黑：服务器系统中木马，服务器管理员账号密码被改，服务器被攻击者远程控制，服务器的带宽向外发包，服务器被攻击，ARP攻击（目前这种比较少了，现在都是基于阿里云，百度云，腾讯云，西部数码等云服务器）

请点击输入图片描述逻辑漏洞以及越权漏洞范围还包括这个数据库操作，mysql，oracle数据库，以及APP里的rpc没有对用户权限进行安全判断效验导致一些任意数据读取的安全漏洞。在网站数据调用过程中，只能了解到前期的用户请求是来自于某个应用层，或者来自于APP里的一个rpc应用层的调用，根本无法做到是哪个用户去请求的，不如某个游戏APP里用户的某些请求，无法对其进行严谨的安全判断与过滤，请求的用户是否拥有改查询数据的权限，或者是网站某功能的访问权限。目前国内大多数的互联网公司，以及移动APP公司，都采用的开源软件和代码，或者是在开源的基础上去二次开发，导致安全的漏洞频频发生，因为这些开源的软件，以及网站程序代码都不会做的安全，攻击者也会深入其中的挖掘漏洞，因为开源所以防护者与攻击者都是相互在一个起跑线上对抗。目前我们sine安全公司接触到一些网站跟APP，前端安全防护部署的都还不错，有的用CDN，以及前端的代码注入防御，但是逻辑跟越权漏洞，不是靠CDN的防御去防的，而是从自身代码里去找出网站的越权以及逻辑漏洞，并进行代码的漏洞修复，防止越权逻辑漏洞的发生。有些客户的服务器也没有做署，内网的安全不尽人意，数据随意读取，系统之间互相可以登录
问题秒解决,严谨,耐心细致.  重要一点是有紧急问题能及时到位解决,  这点我很踏实.  因为合作,开始对其技术还持怀疑,  不太接受包年付费,  事后远远出预期,  二天就毅然确认包年付费了.
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